Возможности данной модели расширены за счёт добавления новых детектируемых классов. Общее количество классов увеличено с 13 до 36. Размер обучающего датасета увеличен на 53% (до ~50 000 изображений).
Модель обучена обнаруживать 4 дополнительных графических элемента. Размер обучающего датасета была увеличен на 30% (до ~33 000 изображений).
Обучена и внедрена новая модель классификации документов. Собран обучающий датасет из ~29 000 документов.
Внедрена новая модель для обнаружения именованных сущностей двух типов (PERSON и ORGANIZATION).
Для ускорения обработки запросов заказчиков внедрена RAG-система, основанная на документации проекта.